La registrazione della mia intervista sull’AI condotta da Marco Cerrone è disponibile su Radio Radicale a questo link
Registrazione mia intervista sull’AI a Radio Radicale
Digital Minds 2024
Digital Minds 2024 presso Federica Weblearning – super occasione per giovani laureati!
AI generativa, stato dell’arte, (fosche) previsioni — spero sbagliate ma a pensare male…
Questo articolo fa parte di una serie di approfondimenti sull’AI — il link conduce a un indice aggiornato.
Una ex collega, Giovanna Danza, membro del Direttivo della Libera Università Valdisieve e Valdarno, mi ha chiesto di dare un contributo sull’AI.
Discorrendo sul da fare è venuta fuori un’instantanea verace del punto a cui sono arrivato in questo percorso, che ho chiamato forse impropriamente Corso accelerato sull’AI — quando avrò capito cosa sto facendo troverò anche il nome. La riporto qui così com’è, in forma di lettera.
Continua (8 min)Per trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale è necessario comprenderne la stupidità
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Recentemente mi è stato chiesto il titolo per un intervento che devo fare prossimamente. Ho scelto quello dato al presente articolo, dove cerco di spiegare proprio questo concetto. L’esempio matematico mi pare che faciliti l’intento. Magari al lettore è richiesta un po’ di pazienza ma dovrebbe bastare qualche ricordo di scuola secondaria.
Del cerchio molti si ricorderanno. Di solito chiedendo a bruciapelo in classe cosa sia il cerchio, dopo qualche tentennamento viene fuori la definizione euclidea:
Continua (15 min)Il laboratorio di tecnologie didattiche in 9 minuti
Mi sono trovato nella necessità di realizzare una “lezione zero” per il laboratorio di tecnologie didattiche destinato agli studenti dei corsi di laurea in Scienze della Formazione Primaria.
Un laboratorio ormai ben collaudato (10 edizioni, 2000 studenti) dal quale derivano anche altri interventi che mi capita di fare nel mondo della scuola.
Le attività, le modalità di partecipazione e di valutazione in nove minuti.
Rivoluzione AI? Scarse tracce e notevoli preoccupazioni
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Aggiornamento 18 agosto con la notizia del disimpegno del governo britannico dall’AI e un inciso sulla produzione artificiale di codice di Stephen Downes. Gli aggiornamenti sono riconoscibili dallo sfondo grigio.
Dicevamo che nella stampa specializzata si va avanti al ritmo di una breaking new al giorno in un susseguirsi frenetico di innovazioni e annunci epocali: nessuno scriverà più una riga di codice, dimenticate Excel, 15 modi per fare soldi con l’AI e via dicendo. Per non parlare dei corsi di AI applicata ad ogni angolo dello scibile. Ma il vento sta girando. Per dire: la corsa a modelli sempre più potenti sta generando risultati rapidamente decrescenti a fronte di costi in crescita esponenziale, i prossimi modelli richiederanno una quantità di energia incompatibile con la transizione energetica a meno che non si costruiscano apposite centrali nucleari, non esiste ad oggi un solo esempio di applicazione dell’AI su larga scala da parte di grandi aziende, il codice software prodotto dall’AI di norma non funziona, gli investitori iniziano a diffidare e le quotazioni delle maggiori aziende stanno crollando in misura proporzionale al coinvolgimento nell’AI.
Continua (15 min)Alla ricerca dell’intelligenza… con una manopola o due…
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Sono debitore per i contenuti di questo post a Alejandro Piad Morffis, computer scientist dell’Università dell’Avana, in particolare per i grafici e la demo per illustrare il ruolo dei parametri Temperatura e Top P.
A proposito dell’architettura dei Generative Pre-trained Transformer (GPT) avevamo discusso della “temperatura”, parametro [1] sbarazzino che ci aveva fatto ricordare l’effetto di un buon bicchiere di vino. Sbarazzino ma cruciale per la tanto decantata generatività del sistema.
In realtà i chatbot disponibili in rete non consentono di intervenire su temperatura o altri parametri. Questi sono sistemi aggiustati con valori intermedi per l’utente generico, che non ha tempo e voglia di imparare a tarare la macchina. Sono quindi proposti con valori intermedi, che non possono certo essere ottimali per tutte le circostanze. Tuttavia i chatbot possono essere guidati attraverso il prompt engineering, l’arte di fare domande, che dobbiamo ancora discutere. Quindi perché occuparsi di questi parametri? Per due motivi: da un lato per capire meglio il funzionamento dei chatbot, quindi per imparare a prenderli per quello che sono, dall’altro perché i Large Language Model (LLM) possono essere usati non solo attraverso i chatbot direttamente accessibili in rete ma anche da altre applicazioni; modalità che può interessare le organizzazioni, ad esempio le scuole, come vedremo in seguito.
Continua (10 min)Dello scrivere sull’AI
Questo articolo fa parte di una sorta di Corso accelerato sull’AI — il link conduce a un indice aggiornato.
Preziosi feedback (Maria Ranieri e Paola Bettega, Alberto Ardizzone, Adriana Mirabella e Laura Lucci, grazie!) inducono una riflessione.
Scrivere di AI è difficile: panorama sterminato, complicazioni matematiche, meandri linguistici e ritmi vertiginosi richiedono molto studio (la pensione aiuta!). Le breaking news quotidiane (stamani due) nella letteratura specializzata non danno respiro. Intanto Mainstream information e opinione pubblica oscillano fra sorti magnifiche e progressive e fosche apocalissi. In mezzo il caos.
Sono sicuro che valga la pena di lavorare per aiutare le persone a raccapezzarsi, soprattutto chi insegna. Non sono mai sicuro di riuscirci perché è difficile trovare una chiave narrativa che consenta di sbirciare sotto il cofano senza far perdere l’orientamento a persone con tante formazioni così diverse.
Ecco i feedback sono utilissimi, come a chi navigava di notte con il solo ausilio delle stelle e il cielo coperto. Ogni feedback è uno squarcio fra le nubi, una sola stella può aiutare a correggere la rotta.
E perché no, anche domande. Ogni suggerimento gradito.
Come difendersi dalle allucinazioni? Prendere le misure all’AI confrontando chatbot diversi
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Premessa
Un chatbot può essere usato per una miriade di scopi, ognuno deve trovare la quadra per il caso suo. Qui mi concentro sull’uso scolastico, dove la questione non è se sia il caso di “fare usare l’AI ai ragazzi” oppure no. La usano, di fatto, e molto, per ricerca di informazioni e di spiegazioni. Si pone quindi l’imperativo di capirci qualcosa onde prendere il toro per le corna. Da questo articolo, un po’ noioso – mi dispiace, ma se non si va un po’ a fondo si rischia di parlare a vanvera – emerge che le prestazioni di questi sistemi sono indubbiamente sorprendenti e affascinanti ma fidarsene è un’altra cosa. Non possono essere usati alla stregua di fonti di informazioni, per via di variabilità delle risposte, vaghezza di talune costruzioni, contestualizzazioni errate, allucinazioni vere e proprie (panzane). Lasciati in mano agli studenti senza intervenire significa rinforzare ulteriormente il paradigma dell’apprendimento a pappagallo.
Continua (20 min)Come difendersi dalle allucinazioni? Prendere le misure all’AI con un podcast
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Abbiamo detto come per difendersi dalle allucinazioni dell’AI prima di tutto occorra darsi da fare per prenderle le misure nel contesto in cui la si vuole coinvolgere. Abbiamo fatto un esempio su un tema molto specifico. Volendo invece proporre qualcosa di interesse più generale viene in mente una perla fra le tante che si perdono nei flutti del Web. Si tratta del podcast Scusi il disturbo, realizzato da Stefano Balassone per Radio Immagina, una rubrica settimanale, che ha avuto luogo fra marzo e luglio 2023, di dialoghi “impossibili” con personaggi, del passato e del presente, interpretati dall’Intelligenza Artificiale. Nelle interviste, realizzate con character.ai, Balassone mette alla prova, abilmente e con molto garbo, le interpretazioni dell’AI di vari personaggi del passato, facendole quasi sempre seguire da interviste ad esperti, questi veri, per approfondire pensieri e panzane profusi dal sistema. Un’operazione brillante, istruttiva e con esiti a tratti esilaranti.
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